Prodotti
Acceleratori AI modellati sul carico di lavoro.
Un chip general purpose consuma energia in operazioni che il modello non richiede mai. Gli acceleratori su misura svolgono lo stesso lavoro con un budget inferiore, e noi li progettiamo su commessa.
- Il cliente fornisce
- Modelli, throughput obiettivo, budget di potenza e costo
- Il cliente ottiene
- Un chip specificato, progettato e portato al tape-out per il suo prodotto
- Nodi di processo
- Cliente diretto di TSMC; progettazione FinFET a 16 nm, 12 nm, 7 nm e 6 nm
Che cosa c'è nel chip
Costruito a partire dal carico di lavoro.
Analisi del carico di lavoro
Profilazione dei modelli per individuare gli operatori, i tipi di dati e il traffico di memoria che contano.
Architettura
Array di calcolo, memoria on-chip e interfacce dimensionati sul carico di lavoro, non su un benchmark.
Aritmetica
Formati interi e a precisione ridotta, scelti in base agli obiettivi di accuratezza.
Sistema di memoria
Banchi di SRAM e memoria esterna pianificati in base alla banda, non solo alla capacità.
Interfacce
Interfacce verso host e sensori adatte al sistema in cui il chip verrà integrato.
Percorso software
Un piano per compilatore e runtime concordato prima di iniziare l'RTL, perché il chip sia utilizzabile fin dal primo giorno.
Domande sul silicio AI su misura
Quando si ripaga un acceleratore su misura?
Quando i volumi sono abbastanza alti, o i vincoli di potenza e di costo abbastanza stretti, da rendere un chip general purpose troppo penalizzante. Valutiamo questo compromesso con il cliente prima di avviare qualsiasi progettazione.
Come fornite i chip AI?
Su commessa: ogni chip è progettato per il prodotto di un singolo cliente.
A chi appartiene il design?
La proprietà del design e dei relativi dati è stabilita nel contratto di ciascun progetto.
Ha un modello e un budget di potenza?
Ce li invii con i volumi e le tempistiche, e le risponderemo.